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publishDate:"[2019 TO 2021]"
language:"English"
journalStr:"arXiv.org"
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Search /vufind/Search2/Results?filter%5B%5D=publishDate%3A%22%5B2019+TO+2021%5D%22&filter%5B%5D=language%3A%22English%22&filter%5B%5D=journalStr%3A%22arXiv.org%22&join=AND&bool0%5B%5D=AND&lookfor0%5B%5D=%22novel+coronavirus%22+OR+Covid+OR+%22Sars-CoV%22+OR+%22CoV-2%22+OR+ncov&type0%5B%5D=AllFields&op0%5B%5D=OR&page=319
PubPharm (3.190)
3181
Beyond $R_0$: Heterogeneity in secondary infections and probabilistic epidemic forecasting
enthalten in:
arXiv.org
| 2020
von
Hébert-Dufresne, L.
|
Althouse, B.
|
Scarpino, S.
| +1
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3182
Protein structure and sequence re-analysis of 2019-nCoV genome does not indicate snakes as its intermediate host or the unique similarity between its spike protein insertions and HIV-1
enthalten in:
arXiv.org
| 2020
von
Zhang, C.
|
Zheng, W.
|
Huang, X.
| +3
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3183
The Novel Coronavirus, 2019-nCoV, is Highly Contagious and More Infectious Than Initially Estimated
enthalten in:
arXiv.org
| 2020
von
Sanche, S.
|
Lin, Y.
|
Xu, C.
| +3
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3184
A Robust Stochastic Method of Estimating the Transmission Potential of 2019-nCoV
enthalten in:
arXiv.org
| 2020
von
Li, J.
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3185
A Time Delay Dynamic System with External Source for the Local Outbreak of 2019-nCoV
enthalten in:
arXiv.org
| 2020
von
Chen, Y.
|
Cheng, J.
|
Jiang, Y.
| +1
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3186
A Time Delay Dynamical Model for Outbreak of 2019-nCoV and the Parameter Identification
enthalten in:
arXiv.org
| 2020
von
Chen, Y.
|
Cheng, J.
|
Jiang, Y.
| +1
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3187
A Simple Prediction Model for the Development Trend of 2019-nCov Epidemics Based on Medical Observations
enthalten in:
arXiv.org
| 2020
von
Liang, Y.
|
Xu, D.
|
Fu, S.
| +4
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3188
Infodemiological Study Using Google Trends on Coronavirus Epidemic in Wuhan, China
enthalten in:
arXiv.org
| 2020
von
Strzelecki, A.
|
Rizun, M.
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3189
Preliminary prediction of the basic reproduction number of the Wuhan novel coronavirus 2019-nCoV
enthalten in:
arXiv.org
| 2020
von
Zhou, T.
|
Liu, Q.
|
Yang, Z.
| +5
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3190
Epidemic model on a network: analysis and applications to COVID-19
enthalten in:
arXiv.org
| 2019
von
Bustamante-Castaneda, F.
|
Caputo, J.
|
Cruz-Pacheco, G.
| +2
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Erscheinungsjahr: 2019-2021
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Sprache: Englisch
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Zeitschrift: arXiv.org
Medienart
3.190
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3.190
E-Artikel
3.190
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Thema
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Computer Science - Machine Learning
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530
23
Statistics - Applications
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Physics - Physics and Society
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14
Computer Science - Computer Vision and Pattern ...
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Quantitative Biology - Quantitative Methods
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Electrical Engineering and Systems Science - Im...
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Statistics - Methodology
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330
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Computer Science - Artificial Intelligence
8
Economics - General Economics
8
Quantitative Finance - Economics
7
Mathematics - Dynamical Systems
6
Computer Science - Social and Information Networks
6
Statistics - Machine Learning
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Erscheinungszeitraum
2019-2021
3.189
2020-
1
2010-2019
Erscheinungsjahr(e)
Von:
Bis:
Sprache
Englisch
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