From pixels to predictions: the scrying power of molecular imaging

Medienart:

E-Artikel

Erscheinungsjahr:

2023

Erschienen:

2023

Enthalten in:

Zur Gesamtaufnahme - volume:51

Enthalten in:

European journal of nuclear medicine and molecular imaging - 51(2023), 3 vom: 10. Nov., Seite 618-624

Sprache:

Englisch

Beteiligte Personen:

Ninatti, Gaia [VerfasserIn]
Pini, Cristiano [VerfasserIn]
Gelardi, Fabrizia [VerfasserIn]
Sollini, Martina [VerfasserIn]

Links:

Volltext [lizenzpflichtig]

Anmerkungen:

© The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2023

doi:

10.1007/s00259-023-06500-0

funding:

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

SPR054430054