Statistische Modelle in der Gefäßchirurgie
Hintergrund Die statistische Modellwahl mit dazugehörender Analysestrategie bestimmt in einem Forschungsprojekt dessen quantitatives Ergebnis. Es existiert in der Regel kein Goldstandard zur Wahl der relevanten Modellierungsstrategie. Der Statistiker kann in Abstimmung mit den weiteren Teammitgliedern im Projekt zwischen einer Vielzahl alternativer Modelle wählen. Folglich kämen verschiedene Teams beim gleichen Datensatz zu verschiedenen Ergebnissen. Fragestellung Wie können die für die Wahl von Modell und Analysestrategie gemachten Entscheidungen begründet und transparent dargestellt werden? Wie können diese Entscheidungen unparteiisch gefällt werden? Wie kann es zum Konsens zwischen verschiedenen Forschungsteams in der Beantwortung einer Fragestellung kommen? Material und Methoden Diskussion von Beispielen. Ergebnisse Die Wahl einer statistischen Modellierung und Analyse sollte auf folgende Konzepte eingehen: Transparenz, Konsens, Unparteilichkeit, Bezug auf die beobachtete Realität, Wahrung multipler Perspektiven, Offenlegung der Kontextabhängigkeit sowie Robustheit der Ergebnisse. Schlussfolgerung Die Komplexität der statistischen Modellierung erlaubt in der Regel nur selten Objektivität bei der Durchführung einer Analyse. Zur Darstellung der entsprechenden Entscheidungsmöglichkeiten werden neue Strategien und Formate benötigt..
| Medienart: |
Artikel |
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| Erscheinungsjahr: |
2017 |
|---|---|
| Erschienen: |
2017 |
| Enthalten in: |
Zur Gesamtaufnahme - volume:22 |
|---|---|
| Enthalten in: |
Gefässchirurgie - 22(2017), 6 vom: 08. Sept., Seite 412-419 |
| Sprache: |
Deutsch |
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| Beteiligte Personen: |
Mansmann, U. [VerfasserIn] |
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| Links: |
Volltext [lizenzpflichtig] |
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| Themen: |
Consensus |
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| RVK: |
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| Anmerkungen: |
© The Author(s) 2017 |
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| doi: |
10.1007/s00772-017-0306-3 |
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| funding: |
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| Förderinstitution / Projekttitel: |
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