Detection of plagiarism among rhinology scientific journals

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KEY POINTS: Automated plagiarism-checking software can be a valuable tool for detecting plagiarism in manuscripts. Twenty-five of 60 articles (42%) had at least one incidence of plagiarism, predominately text recycling. A "similarity score" ranging from 22% to 35% could be a potential cut-off value when screening submitted manuscripts.

Medienart:

E-Artikel

Erscheinungsjahr:

2024

Erschienen:

2024

Enthalten in:

Zur Gesamtaufnahme - year:2024

Enthalten in:

International forum of allergy & rhinology - (2024) vom: 25. März

Sprache:

Englisch

Beteiligte Personen:

Benaim, Ezer H [VerfasserIn]
Wase, Saima [VerfasserIn]
Zaidi, Saif [VerfasserIn]
Monk, Aurelia [VerfasserIn]
Klatt-Cromwell, Cristine [VerfasserIn]
Thorp, Brian D [VerfasserIn]
Ebert, Charles S [VerfasserIn]
Kimple, Adam J [VerfasserIn]
Senior, Brent A [VerfasserIn]

Links:

Volltext

Themen:

Evidence‐based medicine
IThenticate
Journal Article
Rhinology workforce
Similarity score

Anmerkungen:

Date Revised 04.04.2024

published: Print-Electronic

Citation Status Publisher

doi:

10.1002/alr.23347

funding:

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

NLM370165144