Prediction of vaginal birth after cesarean using information at admission for delivery : a calculator without race or ethnicity

Medienart:

E-Artikel

Erscheinungsjahr:

2024

Erschienen:

2024

Enthalten in:

Zur Gesamtaufnahme - volume:230

Enthalten in:

American journal of obstetrics and gynecology - 230(2024), 3S vom: 15. März, Seite S804-S806

Sprache:

Englisch

Beteiligte Personen:

Grobman, William A [VerfasserIn]
Sandoval, Grecio J [VerfasserIn]
Rice, Madeline Murguia [VerfasserIn]
Chauhan, Suneet P [VerfasserIn]
Clifton, Rebecca G [VerfasserIn]
Costantine, Maged M [VerfasserIn]
Gibson, Kelly S [VerfasserIn]
Metz, Torri D [VerfasserIn]
Parry, Samuel [VerfasserIn]
Reddy, Uma M [VerfasserIn]
Rouse, Dwight J [VerfasserIn]
Saade, George R [VerfasserIn]
Simhan, Hyagriv N [VerfasserIn]
Thorp, John M [VerfasserIn]
Tita, Alan T N [VerfasserIn]
Yee, Lynn [VerfasserIn]
Longo, Monica [VerfasserIn]
Landon, Mark B [VerfasserIn]
of the Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development Maternal-Fetal Medicine Units Network [VerfasserIn]

Links:

Volltext

Themen:

Cesarean delivery
Journal Article
Prediction
Review
Trial of labor
Vaginal birth after cesarean delivery

Anmerkungen:

Date Completed 12.03.2024

Date Revised 16.03.2024

published: Print-Electronic

Citation Status MEDLINE

doi:

10.1016/j.ajog.2023.02.008

funding:

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

NLM366713744