Response to the letter 'testing the effectiveness of MyPROSLE in classifying patients with lupus nephritis'

Errataetall:

CommentOn: Brief Bioinform. 2023 Sep 20;24(5):. - PMID 37670507

Medienart:

E-Artikel

Erscheinungsjahr:

2023

Erschienen:

2023

Enthalten in:

Zur Gesamtaufnahme - volume:25

Enthalten in:

Briefings in bioinformatics - 25(2023), 1 vom: 22. Nov.

Sprache:

Englisch

Beteiligte Personen:

Toro-Domínguez, Daniel [VerfasserIn]
Martorell-Marugán, Jordi [VerfasserIn]
Martinez-Bueno, Manuel [VerfasserIn]
López-Domínguez, Raúl [VerfasserIn]
Carnero-Montoro, Elena [VerfasserIn]
Barturen, Guillermo [VerfasserIn]
Goldman, Daniel [VerfasserIn]
Petri, Michelle [VerfasserIn]
Carmona-Sáez, Pedro [VerfasserIn]
Alarcón-Riquelme, Marta E [VerfasserIn]

Links:

Volltext

Themen:

Autoimmunity
Comment
Letter
Machine learning
Omics data
Personalized medicine
Research Support, Non-U.S. Gov't
Systemic lupus erythematosus
Transcriptomics

Anmerkungen:

Date Completed 27.12.2023

Date Revised 22.01.2024

published: Print

CommentOn: Brief Bioinform. 2023 Sep 20;24(5):. - PMID 37670507

Citation Status MEDLINE

doi:

10.1093/bib/bbad454

funding:

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

NLM365756814