Artificial Intelligence-Enabled Electrocardiogram in the Detection of Patients at Risk of Atrial Secondary Mitral Regurgitation

Medienart:

E-Artikel

Erscheinungsjahr:

2023

Erschienen:

2023

Enthalten in:

Zur Gesamtaufnahme - volume:16

Enthalten in:

Circulation. Arrhythmia and electrophysiology - 16(2023), 9 vom: 13. Sept., Seite e012033

Sprache:

Englisch

Beteiligte Personen:

Naser, Jwan A [VerfasserIn]
Lee, Eunjung [VerfasserIn]
Michelena, Hector I [VerfasserIn]
Lin, Grace [VerfasserIn]
Pellikka, Patricia A [VerfasserIn]
Nkomo, Vuyisile T [VerfasserIn]
Noseworthy, Peter A [VerfasserIn]
Friedman, Paul A [VerfasserIn]
Attia, Zachi I [VerfasserIn]
Pislaru, Sorin V [VerfasserIn]

Links:

Volltext

Themen:

Artificial intelligence
Atrial fibrillation
Cardiomyopathy
Electrocardiography
Heart failure
Journal Article
Mitral valve insufficiency
Probability

Anmerkungen:

Date Completed 21.09.2023

Date Revised 26.09.2023

published: Print-Electronic

Citation Status MEDLINE

doi:

10.1161/CIRCEP.123.012033

funding:

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

NLM360648711