Accuracy and Reproducibility of Automated Measurement of Body Composition : A Lung Transplant Body Composition Cohort Study

Medienart:

E-Artikel

Erscheinungsjahr:

2023

Erschienen:

2023

Enthalten in:

Zur Gesamtaufnahme - volume:20

Enthalten in:

Annals of the American Thoracic Society - 20(2023), 9 vom: 03. Sept., Seite 1363-1366

Sprache:

Englisch

Beteiligte Personen:

Anderson, Michaela R [VerfasserIn]
Diamond, Joshua [VerfasserIn]
Shashaty, Michael [VerfasserIn]
Singer, Jonathan P [VerfasserIn]
Tong, Yubing [VerfasserIn]
Udupa, Jayaram [VerfasserIn]
Torigian, Drew A [VerfasserIn]
Palmer, Scott [VerfasserIn]
Lederer, David J [VerfasserIn]
Christie, Jason D [VerfasserIn]
Al-Naamani, Nadine [VerfasserIn]

Links:

Volltext

Themen:

Letter
Research Support, N.I.H., Extramural

Anmerkungen:

Date Completed 04.09.2023

Date Revised 17.09.2023

published: Print

Citation Status MEDLINE

doi:

10.1513/AnnalsATS.202301-061RL

funding:

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

NLM356191222