Chronic related group classification system as a new public health tool to predict risk and outcome of COVID-19 in patients with systemic rheumatic diseases : A population-based study of more than forty thousand patients

Medienart:

E-Artikel

Erscheinungsjahr:

2023

Erschienen:

2023

Enthalten in:

Zur Gesamtaufnahme - volume:90

Enthalten in:

Joint bone spine - 90(2023), 2 vom: 05. März, Seite 105497

Sprache:

Englisch

Beteiligte Personen:

De Lorenzis, Enrico [VerfasserIn]
Parente, Paolo [VerfasserIn]
Natalello, Gerlando [VerfasserIn]
Soldati, Salvatore [VerfasserIn]
Bosello, Silvia Laura [VerfasserIn]
Barbara, Andrea [VerfasserIn]
Sorge, Chiara [VerfasserIn]
Axelrod, Svetlana [VerfasserIn]
Verardi, Lucrezia [VerfasserIn]
Cerasuolo, Pier Giacomo [VerfasserIn]
Peluso, Giusy [VerfasserIn]
Gemma, Antonella [VerfasserIn]
Davoli, Marina [VerfasserIn]
Biliotti, Donatella [VerfasserIn]
Bruzzese, Vincenzo [VerfasserIn]
Goletti, Mauro [VerfasserIn]
Di Martino, Mirko [VerfasserIn]
D'Agostino, Maria Antonietta [VerfasserIn]

Links:

Volltext

Themen:

COVID-19
Epidemiology
Letter
Public health
Systemic autoimmune rheumatic disease

Anmerkungen:

Date Completed 08.03.2023

Date Revised 30.03.2023

published: Print-Electronic

Citation Status MEDLINE

doi:

10.1016/j.jbspin.2022.105497

funding:

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

NLM349368481