Editorial : Statistical Learning for Predicting Air Quality

Medienart:

E-Artikel

Erscheinungsjahr:

2022

Erschienen:

2022

Enthalten in:

Zur Gesamtaufnahme - volume:5

Enthalten in:

Frontiers in big data - 5(2022) vom: 14., Seite 898643

Sprache:

Englisch

Beteiligte Personen:

Rybarczyk, Yves Philippe [VerfasserIn]
Zalakeviciute, Rasa [VerfasserIn]

Links:

Volltext

Themen:

Chemical transport model (CTM)
Deep learning
Editorial
Forecast
Machine learning
Urban pollution

Anmerkungen:

Date Revised 23.05.2022

published: Electronic-eCollection

Citation Status PubMed-not-MEDLINE

doi:

10.3389/fdata.2022.898643

funding:

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

NLM341228885