System zur Unterstützung eines Nutzers bei der bildbasierten Erkennung einer Gewebeentartung
Die Erfindung betrifft ein System (100) zur Unterstützung eines Nutzers bei der bildbasierten Erkennung einer Gewebeentartung. Das System umfasst eine Bildbereitstellungseinheit (101), die eingerichtet ist, eines einer Mehrzahl an Schnittbildern (10, 10') einer Gewebeprobe bereitzustellen, und eine Klassifizierungseinheit (102), die eingerichtet ist, mittels eines trainierten künstlichen neuronalen Netzes Bildbereiche (20) des Schnittbildes gemäß ihrer Wahrscheinlichkeit dafür zu klassifizieren, dass sie entartetes Gewebe (30) zeigen. Zudem umfasst das System eine Anzeigeeinheit (103), die eingerichtet ist, das Schnittbild in einem Analysebereich (40) einer Anzeige (50) so anzuzeigen, dass Bildbereiche des Schnittbildes, die gemäß der Klassifizierung der Klassifizierungseinheit entartetes Gewebe zeigen, in dem im Analysebereich angezeigten Schnittbild markiert sind, und eine Feststellungseinheit (104), die eingerichtet ist, eine Gewebeentartung in der Gewebeprobe basierend auf einer Nutzereingabe festzustellen, die indikativ für eine Bestätigung des Nutzers dessen ist, dass einer der markierten Bildbereiche entartetes Gewebe zeigt..
| Medienart: |
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Patent| Erscheinungsjahr: |
2024 |
|---|---|
| Erschienen: |
2024 |
| Enthalten in: |
Europäisches Patentamt - (2024) vom: 04. Jan. Zur Gesamtaufnahme - year:2024 |
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| Sprache: |
Deutsch |
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| Beteiligte Personen: |
EISSING-AL-MUKAHAL ALI [VerfasserIn] |
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| Links: |
Volltext [kostenfrei] |
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| Themen: |
Sonstige Themen: |
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| Anmerkungen: |
Source: www.epo.org (no modifications made), First posted: 2024-01-04, Last update posted on www.tib.eu: 2024-01-16, Last updated: 2024-01-19 |
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| Patentnummer: |
DE102022116407 |
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| Förderinstitution / Projekttitel: |
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| PPN (Katalog-ID): |
EPA018922554 |
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| 520 | |a Die Erfindung betrifft ein System (100) zur Unterstützung eines Nutzers bei der bildbasierten Erkennung einer Gewebeentartung. Das System umfasst eine Bildbereitstellungseinheit (101), die eingerichtet ist, eines einer Mehrzahl an Schnittbildern (10, 10') einer Gewebeprobe bereitzustellen, und eine Klassifizierungseinheit (102), die eingerichtet ist, mittels eines trainierten künstlichen neuronalen Netzes Bildbereiche (20) des Schnittbildes gemäß ihrer Wahrscheinlichkeit dafür zu klassifizieren, dass sie entartetes Gewebe (30) zeigen. Zudem umfasst das System eine Anzeigeeinheit (103), die eingerichtet ist, das Schnittbild in einem Analysebereich (40) einer Anzeige (50) so anzuzeigen, dass Bildbereiche des Schnittbildes, die gemäß der Klassifizierung der Klassifizierungseinheit entartetes Gewebe zeigen, in dem im Analysebereich angezeigten Schnittbild markiert sind, und eine Feststellungseinheit (104), die eingerichtet ist, eine Gewebeentartung in der Gewebeprobe basierend auf einer Nutzereingabe festzustellen, die indikativ für eine Bestätigung des Nutzers dessen ist, dass einer der markierten Bildbereiche entartetes Gewebe zeigt. | ||
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