PHYSIKALISCHE AUGMENTIERUNG VON PATIENTENDATEN FÜR MEDIZINISCHE ANWENDUNGEN
Es wird ein Verfahren zum Trainieren eines maschinellen Lernsystems mit einem erweiterten Satz von Patientendaten beschrieben. Dieses weist dabei auf: Messen von Patientendaten und Zuordnen von Ground-Truth-Daten, Bestimmen der Anzahl der Datenpaare E/A, Bestimmen, ob die Anzahl der Datenpaare unterhalb eines vorher definierten Trainingsdatenschwellenwertes liegt, und falls dies der Fall ist, Ausführen der folgenden Schritte: Bestimmen eines physikalisch-optischen Modells, Nutzen von Datenpaaren E/A, um mittels der Relationsfunktion R aus Eingangsvektoren E entsprechende zweite Ausgangsvektoren A'' zu bestimmen, Bestimmen, eines jeweiligen Differenzvektors, Modifizieren der Eingangsvektoren um einen ε-Vektor, Bestimmen von dritten Ausgangsvektoren der Relationsfunktion, und Bestimmen von modifizierten Ausgangsvektoren sowie Trainieren eines maschinellen Lernsystems mittels der modifizierten Daten und der ursprünglichen Daten..
| Medienart: |
|
|---|
Patent| Erscheinungsjahr: |
2024 |
|---|---|
| Erschienen: |
2024 |
| Enthalten in: |
Europäisches Patentamt - (2024) vom: 04. Apr. Zur Gesamtaufnahme - year:2024 |
|---|
| Sprache: |
Deutsch |
|---|
| Beteiligte Personen: |
BURWINKEL HENDRIK [VerfasserIn] |
|---|
| Links: |
Volltext [kostenfrei] |
|---|
| Themen: |
Sonstige Themen: |
|---|
| Anmerkungen: |
Source: www.epo.org (no modifications made), First posted: 2024-04-04, Last update posted on www.tib.eu: 2024-04-15, Last updated: 2024-04-19 |
|---|
| Patentnummer: |
DE102023126722 |
|---|
| Förderinstitution / Projekttitel: |
|
|---|
| PPN (Katalog-ID): |
EPA003371948 |
|---|
| LEADER | 01000caa a22002652 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | EPA003371948 | ||
| 003 | DE-627 | ||
| 005 | 20240419121557.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 240415s2024 xx |||||o 00| ||ger c | ||
| 035 | |a (DE-627)EPA003371948 | ||
| 035 | |a (EPA)DE102023126722 | ||
| 035 | |a (EPA)90246266 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rakwb | ||
| 041 | |a ger | ||
| 100 | 0 | |a BURWINKEL HENDRIK |e verfasserin |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a PHYSIKALISCHE AUGMENTIERUNG VON PATIENTENDATEN FÜR MEDIZINISCHE ANWENDUNGEN |
| 264 | 1 | |c 2024 | |
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Source: www.epo.org (no modifications made), First posted: 2024-04-04, Last update posted on www.tib.eu: 2024-04-15, Last updated: 2024-04-19 | ||
| 520 | |a Es wird ein Verfahren zum Trainieren eines maschinellen Lernsystems mit einem erweiterten Satz von Patientendaten beschrieben. Dieses weist dabei auf: Messen von Patientendaten und Zuordnen von Ground-Truth-Daten, Bestimmen der Anzahl der Datenpaare E/A, Bestimmen, ob die Anzahl der Datenpaare unterhalb eines vorher definierten Trainingsdatenschwellenwertes liegt, und falls dies der Fall ist, Ausführen der folgenden Schritte: Bestimmen eines physikalisch-optischen Modells, Nutzen von Datenpaaren E/A, um mittels der Relationsfunktion R aus Eingangsvektoren E entsprechende zweite Ausgangsvektoren A'' zu bestimmen, Bestimmen, eines jeweiligen Differenzvektors, Modifizieren der Eingangsvektoren um einen ε-Vektor, Bestimmen von dritten Ausgangsvektoren der Relationsfunktion, und Bestimmen von modifizierten Ausgangsvektoren sowie Trainieren eines maschinellen Lernsystems mittels der modifizierten Daten und der ursprünglichen Daten. | ||
| 650 | 4 | |a G06N: Computer systems based on specific computational models | |
| 650 | 4 | |a G16H: Healthcare informatics, i.e. information and communication technology [ict] specially adapted for the handling or processing of medical or healthcare data | |
| 650 | 4 | |a inf | |
| 650 | 4 | |a 615 | |
| 700 | 0 | |a TROST MICHAEL |e verfasserin |4 aut | |
| 700 | 0 | |a BENSAID NICOLAS |e verfasserin |4 aut | |
| 700 | 0 | |a SAUR STEFAN |e verfasserin |4 aut | |
| 773 | 0 | 8 | |i Enthalten in |t Europäisches Patentamt |g (2024) vom: 04. Apr. |
| 773 | 1 | 8 | |g year:2024 |g day:04 |g month:04 |
| 856 | 4 | 0 | |u https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/90246266/publication/DE102023126722A1?q=DE102023126722 |x 0 |z kostenfrei |3 Volltext |
| 912 | |a GBV_EPA | ||
| 951 | |a AR | ||
| 952 | |j 2024 |b 04 |c 04 | ||