一种慢性心脏病病情发展趋势预测系统
本发明提出一种慢性心脏病病情发展趋势预测系统，涉及智慧医疗技术领域。包括数据库构建与特征提取模块，获取病人关联特征；筛选模块，对云端数据库中的数据进行筛选，进而对医疗服务机构进行筛选；训练模块，基于联邦学习得到训练好的第一预测模型；预测模块，利用第一预测模型对待预测患者病情发展趋势进行初步预测，之后基于预训练的第二分类模型对患者进行分类，判断待预测患者的慢性心脏病发展趋势是否稳定。本发明实现对待预测的慢性心脏病患者个性化定制模型的训练，得到的模型能够更好的匹配某一类型的患者，预测精度高。.
| Medienart: |
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Patent| Erscheinungsjahr: |
2024 |
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| Erschienen: |
2024 |
| Enthalten in: |
Europäisches Patentamt - (2024) vom: 26. März Zur Gesamtaufnahme - year:2024 |
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| Sprache: |
Chinesisch |
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| Links: |
Volltext [kostenfrei] |
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| Anmerkungen: |
Source: www.epo.org (no modifications made), First posted: 2024-03-26, Last update posted on www.tib.eu: 2024-04-10, Last updated: 2024-04-19 |
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| Patentnummer: |
CN117476217 |
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| Förderinstitution / Projekttitel: |
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| PPN (Katalog-ID): |
EPA000976865 |
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