The system and method for stool image analysis
본 발명은 대변이미지 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 기 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 사용자의 대변 이미지를 분석함으로써 사용자의 대장 상태를 도출하는 대변이미지 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 대변이미지 분석 시스템은 사용자의 대변 이미지를 입력 받는 입력부; 상기 대변 이미지를 시간 순서대로 군집화하여 데이터 셋을 구성하는 데이터 셋 생성부; 상기 데이터 셋을 분석하여 상기 사용자의 대변 상태 정보 또는 대장 상태 정보를 도출하는 분석부; 및 상기 대변 상태 정보 또는 대장 상태 정보를 출력하는 출력부;를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 대장 내시경을 수행하지 않고도 대변의 카메라 영상으로부터 궤양성 대장염의 내시경 활성도를 예측 할 수 있다..
| Medienart: |
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Patent| Erscheinungsjahr: |
2024 |
|---|---|
| Erschienen: |
2024 |
| Enthalten in: |
Europäisches Patentamt - (2024) vom: 19. Jan. Zur Gesamtaufnahme - year:2024 |
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| Sprache: |
Koreanisch |
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| Beteiligte Personen: |
KIM EUN SOO [VerfasserIn] |
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| Links: |
Volltext [kostenfrei] |
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| Anmerkungen: |
Source: www.epo.org (no modifications made), First posted: 2024-01-19, Last update posted on www.tib.eu: 2024-04-24, Last updated: 2024-05-03 |
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| Patentnummer: |
KR20240008606 |
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| Förderinstitution / Projekttitel: |
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| PPN (Katalog-ID): |
EPA000846708 |
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|---|---|---|---|
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