一种基于稳定性控制的医保统筹智能体的建模方法与系统

本发明公开了一种基于稳定性控制的医保统筹智能体的建模方法与系统,周期性的对获取的包括DIP/DRG分组点数和医院等级系数的患者真实数据进行汇总;结合医院和患者价值函数建立多周期时序性医保智能体强化学习模型并进行周期训练:在单个结算周期内将每次交互样本进行判断,分配到稳定经验池和波动经验池;在双经验池中进行随机采样,并更新损失函数直至奖励值收敛,将每周期输出结果作为下周期的初始状态;通过训练好的模型,得到下周期的DIP/DRG分组点数和医院等级系数。本发明结合了医保周期结算的特点,在智能体的训练上采用了多周期训练方法,同时考虑相邻周期智能体输出在时序上的稳定性,提高了收敛速度,减少了数据波动。.

Medienart:

Patent

Erscheinungsjahr:

2024

Erschienen:

2024

Enthalten in:

Europäisches Patentamt - (2024) vom: 01. März Zur Gesamtaufnahme - year:2024

Sprache:

Chinesisch

Links:

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Themen:

Sonstige Themen:
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G06N: Computer systems based on specific computational mo (...)
G06Q: Data processing systems or methods, specially adapt (...)
G16H: Healthcare informatics, i.e. information and commun (...)
inf

Anmerkungen:

Source: www.epo.org (no modifications made), First posted: 2024-03-01, Last update posted on www.tib.eu: 2024-03-17, Last updated: 2024-03-22

Patentnummer:

CN116994693

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

EPA000447757