METHOD AND APPARATUS FOR MACHINE LEARNING-BASED PARKINSON'S DISEASE PREDICTION USING PUBLIC MEDICAL DATA
파킨슨병 발생 예측 장치에 의해 수행되는 파킨슨병 발생에 대한 예측 데이터를 획득하는 방법 및 장치가 개시된다. 방법은 보건 의료 데이터 제공 서버로부터 보건 의료 데이터를 수집하는 단계, 수집된 보건 의료 데이터에 기초하여 파킨슨병과 관련된 후보 특징들을 추출하는 단계, 추출된 후보 특징들 중에서 파킨슨병의 예측을 위한 타겟 특징들을 선정하는 단계, 선정된 타겟 특징들에 기초하여 파킨슨병 예측 모델을 학습시키는 단계, 사용자의 의료 데이터를 수신하는 단계, 수신된 의료 데이터에서 사용자 특징들을 추출하는 단계, 추출된 사용자 특징들을 학습된 파킨슨병 예측 모델에 입력시키는 것에 의해 사용자에 파킨슨병이 발생할 확률 데이터를 획득하는 단계, 및 확률 데이터에 기초하여 사용자의 파킨슨병 발생에 대한 예측 데이터를 결정하는 단계를 포함한다..
| Medienart: |
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Patent| Erscheinungsjahr: |
2023 |
|---|---|
| Erschienen: |
2023 |
| Enthalten in: |
Europäisches Patentamt - (2023) vom: 05. Dez. Zur Gesamtaufnahme - year:2023 |
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| Sprache: |
Koreanisch |
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| Beteiligte Personen: |
YOON SEO YEON [VerfasserIn] |
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| Links: |
Volltext [kostenfrei] |
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| Anmerkungen: |
Source: www.epo.org (no modifications made), First posted: 2023-12-05, Last update posted on www.tib.eu: 2024-03-06, Last updated: 2024-03-15 |
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| Patentnummer: |
KR20230165631 |
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| Förderinstitution / Projekttitel: |
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| PPN (Katalog-ID): |
EPA000114200 |
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|---|---|---|---|
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