Propuesta de análisis territorial para enfrentar la pandemia por SARS-CoV-2 basado en el perfil de neumonía e influenza en Ecuador 2016-2018
Resumen: Objetivo: Analizar determinantes sociodemográficos relacionados con IRAg y calcular un índice de priorización en los cantones de Ecuador para identificar áreas vulnerables para transmisión COVID-19.Diseño: Estudio observacional ecológico descriptivo. Emplazamiento: Doscientos veinticuatro cantones de Ecuador con fuentes de datos secundarios de información hospitalaria. Participantes: La unidad de medida fueron 224 cantones de Ecuador, en los cuales se analizó tasas de morbilidad y letalidad por IRAg con datos de egresos hospitalarios (2016-2018). Mediciones principales: Se estructuraron 8 variables sociodemográficas y se aplicaron pruebas correlacionales (modelo de regresión múltiple). El índice de priorización considera criterios de eficiencia, eficacia, tamaño de efecto y equidad; usando la suma para cada indicador, se calculó el puntaje de priorización. Resultados: Factores asociados con morbilidad por IRAg fueron: escolaridad, urbanización y densidad poblacional; para mortalidad fueron escolaridad y etnia (indígena) IRR:1,09 (IC95%:1,06-1,15), IRR:1,02 (IC95%:1,02-1,03) respectivamente. Con letalidad se asociaron los cantones con población mayor de 60 años (IRR:1,05 IC95%:1,03-1,07). Se obtuvo 86 cantones de alta prioridad, mayoritariamente localizados en la región sierra centro y la provincia de Morona Santiago. Conclusiones: Morbimortalidad por IRA grave en Ecuador se asoció a factores sociales y demográficos. Los ejercicios de priorización que consideran estos factores permiten identificar territorios vulnerables durante la propagación de enfermedades respiratorias. Determinantes sociales propios de cada territorio deben sumarse a factores individuales conocidos, para analizar riesgo y vulnerabilidad por COVID. Abstract: Objective: The present study seeks to analyse sociodemographic determinants related to severe acute respiratory infections (SARI) and calculate the priorization index in the cantons of Ecuador to identify areas probably most vulnerable to COVID-19 transmission. Design: This descriptive ecological observational study. Setting: 224 cantons (geographical area) of Ecuador with secondary data sources of hospital information. Participants: The unit of measurement was 224 cantons of Ecuador, in which analysed morbidity and lethality rates for SARI using hospital release data (2016-2018). Main measurements: Eight sociodemographic indicators were structuralized, and correlation tests applied for a multiple regression model. The priorization index was created with criteria of efficiency, efficacy, effect size (IRR) and equity. Using the sum of the index for each indicator, the priorization score was calculated and localized in a territorial map. Results: Morbidity associated factors where: school attendance years, urbanization and population density; for mortality resulted: school attendance and ethnics (indigenous) IRR: 1.09 (IC95%:1.06-1.15) and IRR: 1.024 (IC95%:102-1.03) respectively. With lethality where related cantons, with population older than 60 years, IRR: 1.049 (IC95%: 1.03-1.07); 87 cantons had high priority mostly localized in the mountain region and the Morona Santiago Province. Conclusions: Morbidity and mortality of SARI in Ecuador are associated to social and demographic factors. Priorization exercises considering these factors permit the identification of vulnerable territories facing respiratory disease propagation. The social determinants characteristic for each territory should be added to known individual factors to analyse the risk and vulnerability for COVID in the population..
| Medienart: |
E-Artikel |
|---|
| Erscheinungsjahr: |
2021 |
|---|---|
| Erschienen: |
2021 |
| Enthalten in: |
Zur Gesamtaufnahme - volume:53 |
|---|---|
| Enthalten in: |
Atención Primaria - 53(2021), 5, Seite 102021- |
| Sprache: |
Spanisch |
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| Beteiligte Personen: |
Paulina Ríos Quituizaca [VerfasserIn] |
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| Links: |
doi.org [kostenfrei] |
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| Themen: |
COVID-19 |
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| doi: |
10.1016/j.aprim.2021.102021 |
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| funding: |
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