Covid-19 Pandemisinin Seçilmiş Borsa Endeksleri Üzerine Etkisinin İncelenmesi
2019 yılının sonlarında Çin’in Wuhan şehrinde görülen ve tüm dünyaya yayılarak küresel bir sorun haline gelen ölümcül ve bulaşıcı özelliğe sahip Covid-19 hastalığının bireyleri, ülkeleri ve dünya ekonomisini olumsuz yönde etkileyeceği tahmin edilmektedir. Bu çalışmada Covid-19’un finansal piyasalara etkisini incelemek amacıyla vakaların ülkelerde ilk görülmeye başladığı tarihten 08.04.2020 tarihine kadar toplam vaka sayısı ve toplam ölüm sayısına göre hastalığın en fazla görüldüğü 11 ülke incelenmiştir. Covid-19 toplam vaka sayısı ile 11 ülkenin en önemli endekslerinin kapanış fiyatları arasındaki ilişki belirlemek için Bayer ve Hanck (2012) eşbütünleşme analizi kullanılmıştır. Araştırma; Çin (Shangai), ABD (DOW 30), İngiltere (FTSE 100), İtalya (FTSE MIB), İspanya (IBEX 35), Almanya (DAX), Fransa (CAC 40), Belçika (BEL 20), Hollanda (AEX), İsviçre (SMI) ve Türkiye (BIST 100) endekslerinden oluşmaktadır. Analiz sonucunda Covid-19 toplam vaka sayısı ile BİST100, FTSE MIB, IBEX35, AEX ve Shangai endeksleri arasında eşbütünleşme olduğu, DAX, CAC 40, BEL 20, SMI, FTSE 100 ve DOW 30 endeksleri arasında ise eşbütünleşme olmadığı tespit edilmiştir..
Medienart: |
E-Artikel |
---|
Erscheinungsjahr: |
2020 |
---|---|
Erschienen: |
2020 |
Enthalten in: |
Zur Gesamtaufnahme - volume:19 |
---|---|
Enthalten in: |
Gaziantep University Journal of Social Sciences - 19(2020), COVID-19 Special Issue, Seite 59-70 |
Sprache: |
Englisch ; Französisch ; Türkisch |
---|
Beteiligte Personen: |
Abdulkadir Barut [VerfasserIn] |
---|
Links: |
doi.org [kostenfrei] |
---|
Themen: |
Cointegration analysis |
---|
doi: |
10.21547/jss.773237 |
---|
funding: |
|
---|---|
Förderinstitution / Projekttitel: |
|
PPN (Katalog-ID): |
DOAJ044686293 |
---|
LEADER | 01000caa a22002652 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | DOAJ044686293 | ||
003 | DE-627 | ||
005 | 20230502090050.0 | ||
007 | cr uuu---uuuuu | ||
008 | 230227s2020 xx |||||o 00| ||eng c | ||
024 | 7 | |a 10.21547/jss.773237 |2 doi | |
035 | |a (DE-627)DOAJ044686293 | ||
035 | |a (DE-599)DOAJc48d52ed0b044ffa95a19ccb1feaff9f | ||
040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rakwb | ||
041 | |a eng |a fre |a tur | ||
050 | 0 | |a H1-99 | |
100 | 0 | |a Abdulkadir Barut |e verfasserin |4 aut | |
245 | 1 | 0 | |a Covid-19 Pandemisinin Seçilmiş Borsa Endeksleri Üzerine Etkisinin İncelenmesi |
264 | 1 | |c 2020 | |
336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
520 | |a 2019 yılının sonlarında Çin’in Wuhan şehrinde görülen ve tüm dünyaya yayılarak küresel bir sorun haline gelen ölümcül ve bulaşıcı özelliğe sahip Covid-19 hastalığının bireyleri, ülkeleri ve dünya ekonomisini olumsuz yönde etkileyeceği tahmin edilmektedir. Bu çalışmada Covid-19’un finansal piyasalara etkisini incelemek amacıyla vakaların ülkelerde ilk görülmeye başladığı tarihten 08.04.2020 tarihine kadar toplam vaka sayısı ve toplam ölüm sayısına göre hastalığın en fazla görüldüğü 11 ülke incelenmiştir. Covid-19 toplam vaka sayısı ile 11 ülkenin en önemli endekslerinin kapanış fiyatları arasındaki ilişki belirlemek için Bayer ve Hanck (2012) eşbütünleşme analizi kullanılmıştır. Araştırma; Çin (Shangai), ABD (DOW 30), İngiltere (FTSE 100), İtalya (FTSE MIB), İspanya (IBEX 35), Almanya (DAX), Fransa (CAC 40), Belçika (BEL 20), Hollanda (AEX), İsviçre (SMI) ve Türkiye (BIST 100) endekslerinden oluşmaktadır. Analiz sonucunda Covid-19 toplam vaka sayısı ile BİST100, FTSE MIB, IBEX35, AEX ve Shangai endeksleri arasında eşbütünleşme olduğu, DAX, CAC 40, BEL 20, SMI, FTSE 100 ve DOW 30 endeksleri arasında ise eşbütünleşme olmadığı tespit edilmiştir. | ||
650 | 4 | |a covid-19 | |
650 | 4 | |a share prices | |
650 | 4 | |a cointegration analysis | |
650 | 4 | |a hisse senedi fiyatları | |
650 | 4 | |a eşbütünleşme analizi | |
653 | 0 | |a Social Sciences | |
653 | 0 | |a H | |
653 | 0 | |a Social sciences (General) | |
700 | 0 | |a Ceyda Yerdelen Kaygın |e verfasserin |4 aut | |
773 | 0 | 8 | |i In |t Gaziantep University Journal of Social Sciences |d Gaziantep University, 2017 |g 19(2020), COVID-19 Special Issue, Seite 59-70 |w (DE-627)DOAJ000126071 |x 21495459 |7 nnns |
773 | 1 | 8 | |g volume:19 |g year:2020 |g number:COVID-19 Special Issue |g pages:59-70 |
856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.21547/jss.773237 |z kostenfrei |
856 | 4 | 0 | |u https://doaj.org/article/c48d52ed0b044ffa95a19ccb1feaff9f |z kostenfrei |
856 | 4 | 0 | |u https://dergipark.org.tr/tr/pub/jss/issue/55011/773237?publisher=gantep |z kostenfrei |
856 | 4 | 2 | |u https://doaj.org/toc/1303-0094 |y Journal toc |z kostenfrei |
856 | 4 | 2 | |u https://doaj.org/toc/2149-5459 |y Journal toc |z kostenfrei |
912 | |a GBV_USEFLAG_A | ||
912 | |a GBV_DOAJ | ||
912 | |a SSG-OLC-PHA | ||
951 | |a AR | ||
952 | |d 19 |j 2020 |e COVID-19 Special Issue |h 59-70 |