ПРОГНОСТИЧНА МОДЕЛЬ ЕПІДЕМІЧНОГО ПРОЦЕСУ КОРОНАВІРУСНОЇ ІНФЕКЦІЇ COVID-19 В УКРАЇНІ

Представлено визначення особливостей і розроблення моделі прогнозування епідемічного процесу COVID-19 в Україні на основі наявних епідеміологічних даних та існуючих тенденцій. Моделювання епідемічного процесу COVID-19 базувалося на класичній епідеміологічній моделі. Основний параметр моделі — параметр передавання SARS-COV2 був визначений чисельно з використанням наявних епідеміологічних даних: щоденних звітів Міністерства охорони здоров'я України про абсолютну кількість хворих на COVID-19. Числове визначення параметра передавання SARS-COV2 за абсолютною кількістю хворих на COVID-19 у кожному регіоні та в Україні показало тенденцію до зменшення з часом. Апроксимація отриманих числових значень параметру передавання SARS-COV2 здійснювалась між 07 квітня та 02 травня 2020 року за допомогою експоненціальної функції. Результати прогностичного моделювання показали, що до кінця літа 2020 року очікується близько 25 тис. випадків COVID-19, а пік захворюваності припадає на час дослідження (28 квітня — 05 травня 2020 року). Крім того, дослідження дозволили проаналізувати інтенсивність епідемічного процесу в різних регіонах України на підставі обчислених середніх значень передавання SARS-COV2 у період з 07 квітня по 02 травня 2020 року. Було визначено, що найбільш інтенсивний епідемічний процес у Харківській, Луганській і Миколаївській областях, який може бути корисною інформацією для прийняття відповідних управлінських рішень щодо поглиблення заходів карантину в цих регіонах. Прогнозування можливих наслідків впровадження різних програм контролю COVID-19 передбачає комплексне вивчення епідемічного процесу захворювання в цілому та протягом певних періодів часу з подальшою побудовою адекватної моделі прогнозування. Нами запропоновано просту прогностичну модель, але ефективний інструмент для прогнозування епідемічного процесу COVID-19, що може бути корисним у практичній роботі медичних працівників..

Medienart:	E-Artikel

Erscheinungsjahr:	2020
Erschienen:	2020

Enthalten in:	Zur Gesamtaufnahme - year:2020
Enthalten in:	Medična Informatika ta Inženerìâ - (2020), 2, Seite 70-78

Sprache:	Englisch ; Russisch ; Ukrainisch

Beteiligte Personen:	S. O. Soloviov [VerfasserIn] I. V. Dziublyk [VerfasserIn] O. P. Mintser [VerfasserIn]

Links:	doi.org [kostenfrei] doaj.org [kostenfrei] ojs.tdmu.edu.ua [kostenfrei] Journal toc [kostenfrei] Journal toc [kostenfrei]

Themen:	епідеміологія коронавірусна інфекція математичне моделювання прогнозування Computer applications to medicine. Medical informatics Covid-19

doi:	10.11603/mie.1996-1960.2020.2.11176

funding:
Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):	DOAJ042258189