Details der Publikation - The elements of statistical learning

The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

Medienart:	Buch

Erscheinungsjahr:	[2017] © 2017
Erschienen:	New York, NY: Springer ; 2017 © 2017
Ausgabe:	Second edition, corrected at 12th printing 2017

Weitere Ausgaben:	Erscheint auch als Online-Ausgabe: The elements of statistical learning Erscheint auch als Online-Ausgabe: The elements of statistical learning

Reihe:	Springer series in statistics

Sprache:	Englisch

Beteiligte Personen:	Hastie, Trevor, 1953- [VerfasserIn] Tibshirani, Robert, 1956- [VerfasserIn] Friedman, Jerome H., 1939- [VerfasserIn]

Links:	Inhaltsverzeichnis

ISBN:	978-0-387-84857-0

BKL:	54.72 / Künstliche Intelligenz 31.73 / Mathematische Statistik
Themen:	Bioinformatics Computational intelligence Data mining Forecasting Inference Machine learning Maschinelles Lernen Statistics Statistik Supervised learning (Machine learning)

RVK:	RVK Klassifikation CM 4000 QH 500 QH 233 ST 300 SK 830 QH 231 ST 530 SK 840

Anmerkungen:	Auf der Rückseite des Titelblattes: Corrected at 12th printing 2017 Literaturverzeichnis: Seite 699-727

Umfang:	xxii, 745 Seiten ; Illustrationen, Diagramme

doi:	10.1007/b94608

funding:
Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):	894683306

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980			\|2 2001 \|1 01 \|x DE-21 \|b 3261570458 \|c 00 \|f Lehrbuchsammlung \|d wiwi Q 483 Aufl.2(2017) \|e --%%-- \|j --%%-- \|y l01 \|z 09-04-18
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980			\|2 2002 \|1 12 \|x DE-21-108 \|b 3997004463 \|c 00 \|f Handbibliothek Zurstiege \|d 5-GD 640.324b \|e p \|j l \|y l01 \|z 28-10-21
980			\|2 2002 \|1 23 \|x DE-21-98 \|b 4113167559 \|c 00 \|f Lehrstuhl Roth \|d Hast \|e p \|j --%%-- \|y l01 \|z 07-04-22
980			\|2 2004 \|1 01 \|x DE-25-34 \|b 3261570598 \|c 00 \|f --%%-- \|d Frei 34: Abt. 9 \|e p \|j --%%-- \|y l01 \|z 02-02-18
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980			\|2 2005 \|1 01 \|x DE-291M \|b 3261570687 \|c 00 \|f Pharmakologie \|d Pha M 41 \|e p \|j n \|y l01 \|z 16-04-18
980			\|2 2005 \|1 02 \|x DE-291-109 \|b 3261570717 \|c 00 \|f --%%-- \|d U I b - 795:2 ; P/DL, ST/DL \|e p \|j --%%-- \|y l01 \|z 13-03-19
980			\|2 2005 \|1 13 \|x DE-291-114 \|b 3690219094 \|c 00 \|f --%%-- \|d BK-2-196:2 [12.pr.] / 2x ISS / Refi \|e p \|j --%%-- \|y l01 \|z 22-06-20
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980			\|2 2206 \|1 01 \|x DE-1141 \|b 3261571918 \|c 00 \|f --%%-- \|d SK 840 H356 E3(2.2017) \|e --%%-- \|j n \|y l01 \|z 05-02-19
980			\|2 2232 \|1 01 \|x DE-Stg258 \|b 3506978713 \|c 00 \|f --%%-- \|d QH 500 Buch 26 \|e --%%-- \|j n \|y l01 \|z 14-08-19
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982			\|2 74 \|1 00 \|x DE-354 \|8 01 \|a Machine Learning
982			\|2 74 \|1 00 \|x DE-354 \|8 02 \|a Data Mining
982			\|2 74 \|1 00 \|x DE-354 \|8 03 \|a Forecasting
982			\|2 74 \|1 00 \|x DE-354 \|8 04 \|a Artificial Intelligence
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983			\|2 21 \|1 00 \|x DE-46 \|8 99 \|a 91
983			\|2 22 \|1 02 \|x 0018 \|8 00 \|a QH 231
983			\|2 31 \|1 00 \|x DE-27 \|8 00 \|a INF:IC:1600
983			\|2 60 \|1 00 \|x DE-705 \|8 04 \|a MAT 729
983			\|2 65 \|1 02 \|x 3/27 \|8 00 \|a M 01.01.12
983			\|2 69 \|1 00 \|x DE-9 \|8 00 \|a SK 830
983			\|2 74 \|1 00 \|x DE-354 \|8 00 \|a Q 325.75
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983			\|2 150 \|1 00 \|x DE-J59 \|8 00 \|a SK 830
983			\|2 285 \|1 00 \|x DE-517 \|8 00 \|a SK 830
983			\|2 2002 \|1 12 \|x DE-21-108 \|8 00 \|0 (DE-627)1288796404 \|a GD 640
983			\|2 2026 \|1 01 \|x DE-100 \|8 00 \|0 (DE-627)1295102099 \|a 1320 \|b Theoretische Ökonometrie (Methoden)
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985			\|2 21 \|1 01 \|x 0046 \|a 2023-03522
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985			\|2 40 \|1 01 \|x 7/148 \|a wiso2022/0458
985			\|2 60 \|1 01 \|x 0705 \|a 2020 00818
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The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

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