Klinische Studien lesen und verstehen / Michael Benesch; Elisabeth Raab-Steiner

Studierende wie Lehrende stehen häufig vor der Herausforderung, Studien lesen und deren Ergebnisse bewerten zu müssen. Dieses einfach gestaltete und verständliche Lehrbuch vermittelt die Grundlagen dafür. Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leser lernen an Beispielen aus Medizin, Sozialwissenschaften oder Psychologie, Studienergebnisse zu beurteilen und zu verstehen. Zentral sind das „Schlüsselthema Signifikanz“ und die damit verbundenen Begriffe (z. B. Alpha-Fehler, Power- Analyse, Signifikanzniveau, p-Wert). Ferner werden häufige medizinstatistische Kennzahlen erklärt und können mit Hilfe des Buches korrekt interpretiert werden. Checklisten bieten zudem praktische Hilfe bei der systematischen Beurteilung von Publikationen.Jedes Kapitel beinhaltet Übungsbeispiele mit Musterlösungen. Formeln werden weitgehend vermieden. Zahlreiche Bezüge zu Beispielen und Hintergründen aus dem Alltag erleichtern das Verstehen und Interpretieren empirischer Studien und statistischer Kennzahlen..

Medienart:

E-Book

Erscheinungsjahr:

2013

Erschienen:

Wien: facultas ; 2013

Stuttgart: UTB GmbH ; 2013

Ausgabe:

1. Aufl.

Weitere Ausgaben:

Druckausg.: Klinische Studien lesen und verstehen / Michael Benesch, Elisabeth Raab-Steiner

Reihe:

UTB, Schlüsselkompetenzen - 3982

utb-studi-e-book

Sprache:

Deutsch

Beteiligte Personen:

Benesch, Michael, 1968- [VerfasserIn]
Steiner, Elisabeth, 1970- [VerfasserIn]

Links:

elibrary.utb.de [lizenzpflichtig]
Inhaltstext
Inhaltsverzeichnis
Cover

ISBN:

978-3-8385-3982-9

BKL:

44.32 / Medizinische Mathematik / medizinische Statistik

Themen:

Alpha-Fehler
Bewertung
Datenanalyse
Empirische Forschung
Empirische Methoden
Empirische Studien
Gesundheitswesen
Klinische Studie
Klinische Studie; empirische Studien; Psychologie; Soziologie; Schlüsselthema Signifikanz; Alpha-Fehler; Power- Analyse; Signifikanzniveau; p-Wert; statistischer Kennzahlen
Klinische Studien
Klinisches Experiment
Lehrbuch
Medizin
Medizin/Ernährung/Gesundheit
Medizinische Statistik
P-Wert
Power- Analyse
Psychologie
Psychometrie
Qualitative Sozialforschung
Schlüsselkompetenzen
Schlüsselthema Signifikanz
Signifikanzniveau
Soziologie
Statistik
Statistischer Kennzahlen
Studienergebnis
Wissenschaftliche Literatur
X_Schlüsselk. 2013-2

RVK:

RVK Klassifikation

Anmerkungen:

Literaturverz. S. [152] - 154

Umfang:

Online Ressource (157 S., einige Abb.)

Weitere IDs:

9783838539829

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

775116939