Predictive value of DNA methylation patterns in AML patients treated with an azacytidine containing induction regimen / Maximilian Schmutz, Manuela Zucknick, Richard F. Schlenk, Daniel Mertens, Axel Benner, Dieter Weichenhan, Oliver Mücke, Konstanze Döhner, Christoph Plass, Lars Bullinger and Rainer Claus

Acute myeloid leukemia (AML) is a heterogeneous disease with a poor prognosis. Dysregulation of the epigenetic machinery is a significant contributor to disease development. Some AML patients benefit from treatment with hypomethylating agents (HMAs), but no predictive biomarkers for therapy response exist. Here, we investigated whether unbiased genome-wide assessment of pre-treatment DNA-methylation profiles in AML bone marrow blasts can help to identify patients who will achieve a remission after an azacytidine-containing induction regimen..

Medienart:

E-Artikel

Erscheinungsjahr:

26 October 2023

2023

Erschienen:

26 October 2023

Enthalten in:

Zur Gesamtaufnahme - volume:15

Enthalten in:

Clinical epigenetics - 15(2023), Artikel-ID 171, Seite 1-16

Sprache:

Englisch

Beteiligte Personen:

Schmutz, Maximilian [VerfasserIn]
Zucknick, Manuela [VerfasserIn]
Schlenk, Richard Friedrich, 1965- [VerfasserIn]
Mertens, Daniel, 1969- [VerfasserIn]
Benner, Axel, 1959- [VerfasserIn]
Weichenhan, Dieter [VerfasserIn]
Mücke, Oliver [VerfasserIn]
Döhner, Konstanze [VerfasserIn]
Plass, Christoph, 1961- [VerfasserIn]
Bullinger, Lars, 1971- [VerfasserIn]
Claus, Rainer, 1975- [VerfasserIn]

Links:

Volltext [kostenfrei]
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Themen:

AML
Azacytidine
DNA methylation patterns
DNA-methylation
Epigenetics
HMA-treatment
Predictive biomarker
Predictive signature

Anmerkungen:

Gesehen am 05.03.2024

Umfang:

16

doi:

10.1186/s13148-023-01580-z

funding:

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

1882462890