Causal analyses with target trial emulation for real-world evidence removed large self-inflicted biases: systematic bias assessment of ovarian cancer treatment effectiveness / Felicitas Kuehne, Marjan Arvandi, Lisa M. Hess, Douglas E. Faries, Raffaella Matteucci Gothe, Holger Gothe, Julie Beyrer, Alain Gustave Zeimet, Igor Stojkov, Nikolai Mühlberger, Willi Oberaigner, Christian Marth, Uwe Siebert

Medienart:

E-Book

Erscheinungsjahr:

2022

2023

Erschienen:

Amsterdam u.a.: Elsevier Science ; 2022

Hannover: Hochschule Hannover ; 2023

Enthalten in:

Journal of Clinical Epidemiology - Vol. 152 (2022), 269-280

Sprache:

Englisch

Beteiligte Personen:

Kuehne, Felicitas [VerfasserIn]
Arvandi, Marjan [VerfasserIn]
Hess, Lisa M. [VerfasserIn]
Faries, Douglas E. [VerfasserIn]
Matteucci Gothe, Raffaella [VerfasserIn]
Gothe, Holger [VerfasserIn]
Beyrer, Julie [VerfasserIn]
Zeimet, Alain Gustave [VerfasserIn]
Stojkov, Igor [VerfasserIn]
Mühlberger, Nikolai [VerfasserIn]
Oberaigner, Willi [VerfasserIn]
Marth, Christian [VerfasserIn]
Siebert, Uwe [VerfasserIn]

Links:

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Umfang:

1 Online-Ressource (12 Seiten) ; Illustrationen

doi:

10.25968/opus-2722

Weitere IDs:

urn:nbn:de:bsz:960-opus4-27227

funding:

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

1858168449