Details der Publikation - Logical modelling of molecular crosstalks for the prediction of complex phenotypes

Logical modelling of molecular crosstalks for the prediction of complex phenotypes / Nensi Ikonomi

Medienart:	E-Book

Erscheinungsjahr:	2022
Erschienen:	Ulm: 2022

Weitere Ausgaben:	Erscheint auch als Druckausgabe: Logical modelling of molecular crosstalks for the prediction of complex phenotypes

Sprache:	Englisch

Beteiligte Personen:	Ikonomi, Nensi [VerfasserIn]
Hochschulschrift:	Dissertation, Universität Ulm, 2023

Links:	nbn-resolving.de [kostenfrei] dx.doi.org [kostenfrei] Volltext [kostenfrei] nbn-resolving.org [kostenfrei] d-nb.info [kostenfrei]

Themen:	Adult stem cells Bauchspeicheldrüsenkrebs Blutstammzelle Carcinoma, Neuroendocrine Computational biology Hochschulschrift Neuroendokriner Tumor Pancreatic neoplasms Systembiologie Systems biology

Umfang:	1 Online-Ressource

doi:	10.18725/OPARU-49887
Weitere IDs:	urn:nbn:de:bsz:289-oparu-49963-2

funding:
Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):	1855280132

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Logical modelling of molecular crosstalks for the prediction of complex phenotypes / Nensi Ikonomi

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