Sintomatologia, sistemi emotivi di base e tratti di personalità predittivi dell'alleanza di lavoro e del drop-out terapeutico con pazienti adolescenti

Introduzione. L'alleanza di lavoro e la prevenzione del drop-out psicoterapeutico rappresentano due fenomeni molto importanti per la gestione del processo terapeutico. La letteratura sottolinea la scarsità di studi che esplorino il contributo del paziente adolescente rispetto a questi fenomeni. Obiettivi. L'obiettivo di questo studio consisteva nell'esplorare la relazione tra la sintomatologia e la personalità rispetto all'alleanza di lavoro a breve termine e a medio termine e il drop-out. I modelli di personalità ai quali si è fatto riferimento sono quelli delle neuroscienze affettive e del Modello alternativo dei disturbi di personalità del DSM-5. Metodi. Si sono condotti tre studi, con pazienti adolescenti di età compresa tra i 14 e i 19 anni, che si rivolgevano alle cure psichiatriche. I soggetti sono stati valutati con i seguenti strumenti: WAI-T, HAM-A, HAM-D, YMRS, ANPS 2.4, ANPS-AR, PID-5, TAS-20. Risultati. La sintomatologia clinica non risultava predittiva dell'alleanza di lavoro. I sistemi emotivi di base della CURA, del GIOCO e della RABBIA erano predittivi dell'alleanza di lavoro a breve e medio termine. Nessun sistema di base era predittivo del drop-out. I domini DSM-5 Distacco" e "Antagonismo" mostravano una abilità significativa e negativa di predire l'alleanza di lavoro a breve termine, ma non a medio termine. Alcuni tratti DSM-5 (insensibilità, ostilità, irresponsabilità, impulsività) predicevano in senso negativo il drop-out. Infine, l'alessitimia è risultata predittiva in senso negativo dell'alleanza di lavoro, ma non del drop-out. Conclusioni. La considerazione degli elementi sintomatologici e personologici può fornire importanti informazioni per la gestione dell'alleanza di lavoro e del drop-out terapeutico.".

Medienart:

E-Book

Erscheinungsjahr:

2020

Erschienen:

Erscheinungsort nicht ermittelbar: [Verlag nicht ermittelbar] ; 2020

Sprache:

Italienisch

Beteiligte Personen:

Biagiarelli, Mario [VerfasserIn]

Hochschulschrift:

Dissertation, 2020

Links:

hdl.handle.net [kostenfrei]

Weitere IDs:

11573/1357048

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

1802737014