Die Prognose von Wahlergebnissen : Ansätze und empirische Leistungsfähigkeit / von Jochen Groß

Mit Geleitworten von Prof. Dr. Monika Jungbauer-Gans und Prof. Dr. Thomas Hinz Dr. Jochen Groß promovierte bei Prof. Dr. Thomas Hinz am Arbeitsbereich für empirische Sozialforschung mit Schwerpunkt Demoskopie der Universität Konstanz. Er ist als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Soziologie der Ludwig-Maximilians-Universität München tätig..

Die Prognose sozialer Phänomene ist ein zentrales Ziel sozialwissenschaftlicher Forschung. Jochen Groß untersucht vorhandene Ansätze zur Vorhersage der Wahlergebnisse aus wissenschaftstheoretischer und empirischer Perspektive. Dabei geht er von der Feststellung aus, dass bislang systematische Analysen der Prognosequalität von Wahlabsichtsfragen und Modelle zur Vorhersage von Wahlergebnissen fehlen. Das Kernstück der Studie ist die umfassende empirische Untersuchung der Prognosegüte von Wahlabsichtsfragen für die Bundestagswahlen von 1949-2009. Des Weiteren entwickelt und testet er einen Vorschlag für einen theoretisch fundierten Prognoseansatz zur Vorhersage von Stimmenanteilen der Parteien bei Bundestagswahlen. Das Buch wendet sich an Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften sowie an Interessierte an empirischer Wahlforschung..

Medienart:

E-Book

Erscheinungsjahr:

2010

Erschienen:

Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften ; 2010

Weitere Ausgaben:

Buchausg. u.d.T.: Die Prognose von Wahlergebnissen

Reihe:

SpringerLink, Bücher

Sprache:

Deutsch

Beteiligte Personen:

Groß, Jochen [VerfasserIn]

Links:

Volltext
Volltext [lizenzpflichtig]
Inhaltsverzeichnis

ISBN:

978-3-531-92313-0

BKL:

89.57 / Politische Beteiligung

70.03 / Methoden, Techniken und Organisation der sozialwissenschaftlichen Forschung

Themen:

Bundestagswahl
Deutschland
Geschichte 1949-2009
Social Sciences
Social sciences
Sociology
Validität
Wahlprognose

RVK:

RVK Klassifikation

Anmerkungen:

Description based upon print version of record

Umfang:

Online-Ressource (332S. 45 Abb., 3 Abb. in Farbe, digital)

doi:

10.1007/978-3-531-92313-0

funding:

Förderinstitution / Projekttitel:

PPN (Katalog-ID):

1649418841